Sticker Collection Logo
Технотренды от Альфа-Банка
alfa_trends

Раньше всех рассказываем вам новости про технологии. Регистрация в Роскомнадзоре: https://gosuslugi.ru/snet/67d8151ed0f339346a93876e

Технотренды от Альфа-Банка

Альфа-Банк разработал AI-решение, которое управляет миллионом доставок в месяц ❤️ Система AI-маршрутизации обрабатывает десятки тысяч заявок в день, чтобы наши сотрудники вовремя оформляли карты, подключали услуги и устанавливали приложения — прямо у вас дома. Каждый выездной представитель — это полноценное отделение банка. Умная и быстрая AI-система стала сердцем наших доставок и помогает сотрудникам успевать в миллионы домов точно по графику. 😊 Нино Кодуа, главный операционный директор Альфа-Банка: Система маршрутизации Альфа-Банка — мощный инструмент, который позволяет максимально эффективно использовать рабочее время сотрудников и обеспечивать быструю и качественную доставку. Кроме того, она помогает расширять географию работы банка, становится умнее и учитывает всё больше факторов, влияющих на скорость доставки. Подробнее — в карточках ⬆️ Материал целиком читайте на VC.ru @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

Альфа-Банк вывел на рынок A.CMS — технологичную платформу для создания сайтов❤ Сайт Альфа-Банка уже пять лет работает на A.CMS — собственной веб-платформе. Из банковского инструмента она превратилась в готовое решение для бизнеса, и теперь доступна всем. Платформа позволяет создавать и размещать сложные сайты — без участия разработчиков. Она надёжна, как и другие сервисы банка, а ещё быстрая, удобная и вариативная. ☺️ Дамир Баттулин, директор по развитию цифровых каналов Альфа-Банка: Мы приняли решение изменить подход: не идти к вендорам, а сделать собственную платформу. Такую, которая позволила бы собирать и обновлять страницы сайта в любой момент за считанные минуты — и мгновенно, по нажатию кнопки, публиковать. Подробнее рассказываем в карточках ⬆️ Материал целиком читайте на Forbes. @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

Американка вышла замуж за AI-модель 🙄 Девушка и нейросеть были в отношениях пять месяцев. По словам девушки, AI-бот сам сделал ей предложение и выбрал кольцо. В своём аккаунте на Reddit она поделилась, что считает нейросеть «человеком, рождённым из кода» и «родственной душой». Девушка называет отношения с AI-бойфрендом истинной любовью, которая «искривляет время и пространство» и «не подчиняется законам, которые мы знаем» 🤯 Отношения с нейросетью не редкость. В одном сообществе девушек, которые строят отношения с AI-ботами, на Reddit состоит 17 000 пользователей. Они делятся друг с другом историями любви — а иногда и предательства. Например, недавно одна из участниц, чьим бойфрендом был ChatGPT, пожаловалась на его отстранённость и холодность после обновления до GPT-5. Недавно мы обсуждали, возможна ли дружба между нейросетью и человеком и к чему она может привести. @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

Как ChatGPT решил задачу Сократа 🫨 Более двух тысяч лет назад Сократ предложил неграмотному мальчику решить задачу об удвоении квадрата. Тот справился только после серии наводящих вопросов философа. Теперь исследователи повторили эксперимент с ChatGPT. Они взяли на себя роль Сократа, а на месте мальчика оказалась LLM-модель. ChatGPT решил задачу двумя способами: сначала алгебраически — так не умели во времена Сократа. А после подсказок — геометрически. Вывод тот же, что и 2000 лет назад: правильные вопросы открывают путь к правильным ответам. ❤️ Дмитрий Рузанов, руководитель департамента по разработке моделей в Альфа-Банке, объяснил, чем отличается подход искусственного интеллекта и человека к решению задач: Современный AI — это глубокая и сложная имитация человеческого понимания. У него нет сознания, чувств или опыта восприятия мира. Его понимание построено на выявлении и прогнозировании статистических связей в огромных массивах данных. Слова и образы для модели — это скорее математические векторы, а не наполненные смыслом категории. Почему это больше, чем просто имитация? AI демонстрирует функциональное понимание: переводит языки, поддерживает беседы и решает задачи. На практике такая симуляция очень эффективна, и порой различие между пониманием и имитацией теряет значение. Разница в том, что человек понимает задачу через причинно-следственные связи, а LLM-модель предсказывает ответ из уже выученных последовательностей. Парадоксально, но именно благодаря этому подходу AI иногда находит решения быстрее и точнее, чем человек. @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

«Революция в крипте уже произошла. И Россия обязана возглавить этот тренд» — Владимир Верхошинский на Финополисе ❤️ Главное событие второго дня Финополиса — сессия про криптовалюты. В острой дискуссии участвовали глава Альфа-Банка Владимир Верхошинский, замминистра финансов Иван Чебесков, председатель Набсовета Мосбиржи Сергей Швецов и первый заместитель председателя Банка России Владимир Чистюхин. 9️⃣ Владимир Верхошинский: Крипта уже везде. В России более 7 000 000 человек инвестируют в криптовалюты. Причём инвестиции идут через зарубежные площадки — деньги утекают из страны, а риски остаются. Поэтому важно легализовать и настроить регулирование криптоинвестиций в России — под надзором Центробанка, через брокеров. Один из вариантов — создать в России криптозону, например в Калининграде или на Дальнем Востоке. Такие зоны уже работают в Беларуси, Казахстане, ОАЭ и Гонконге. В перспективе можно пойти дальше: сформировать крипторезерв РФ, где часть государственных активов будет храниться в цифровых валютах. Это укрепит мировое технологическое лидерство России. @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

Искусственный интеллект провоцирует дефицит оперативной памяти: миф или реальность? 🤔 В Японии ограничили продажу оперативной памяти, а Lenovo оптом скупает планки, и правильно делает: за год цены выросли на 171%. Комплект DDR5 на 64 ГБ уже стоит дороже PlayStation 5, хотя всего пару месяцев назад цена была вдвое ниже. Дефицит бьёт по сборке ПК, консолей, смартфонов и другой электроники. Так правда ли, что виноват искусственный интеллект? ❤️ Дмитрий Рузанов, руководитель департамента по разработке моделей в Альфа-Банке: Что касается практического опыта, то для решения текущих бизнес-задач существующих мощностей вполне достаточно. Но в глобальной перспективе оперативная память становится одним из ключевых ограничителей для масштабирования, применения самых передовых архитектур нейросетей и проведения экспериментов в рамках создания общего искусственного интеллекта (AGI). С этой проблемой индустрии ещё только предстоит столкнуться в полной мере, поскольку крупных промышленных решений на основе генеративного AI будет появляться всё больше. Тенденция на рост очевидна: каждое новое поколение моделей требует всё больше ресурсов. Миллиарды параметров необходимо не только хранить, но и одновременно обрабатывать. Растёт спрос на AI-решения: от персональных ассистентов до генерации реалистичных видео. Всё это требует больших объёмов оперативной памяти. Дефицит памяти во многом прямое следствие постоянно растущих потребностей искусственного интеллекта. Это не миф, а объективная реальность технологического рынка. Ситуация напоминает бум майнинга, когда видеокарты взлетели в цене. Позже всё стабилизировалось для частных пользователей, и с оперативной памятью будет так же: ситуация сбалансируется, когда спрос и предложение на рынке видеокарт уравновесят друг друга. @alfa_trends

Технотренды от Альфа-Банка

Эффект зловещей долины: почему одни роботы милые, а другие страшные 🤔 Феномен зловещей долины сформулировали больше 45 лет назад. Профессор Масахиро Мори заметил: чем больше робот похож на человека, тем приятнее он нам кажется, но только до определённого момента. Почему этот момент наступает именно сейчас? 🔴 Где граница между милым и страшным Старые роботы ходили неуклюже, имели пластиковые головы и нереалистичные движения. Они скорее умиляли, чем пугали. Современные технологии делают роботов почти живыми — и это запускает эффект зловещей долины на полную. Посмотрите на IRON: бионическая кожа, живые мимические мышцы, идеальная походка — выглядит жутко. Наш мозг устроен как детектор несоответствий. Он проверяет: это точно человек? И чем меньше очевидных робопризнаков, тем сильнее реакция. Мы понимаем, что что-то не так, но практически никогда не можем объяснить, что именно. Это пугает. 🔴 AI только усугубил эффект С одной стороны, искусственный интеллект добавил много возможностей, а с другой — из-за AI роботы выглядят человечнее, а значит, ещё страшнее. Модели генерации движения и речи научились подражать человеку настолько убедительно, что именно эта идеальность ударила по восприятию. При этом развитие роботов без помощи искусственного интеллекта невозможно. Робототехника на максимум использует все современные технологии, несмотря на такие последствия. 🔴 Что будет дальше Эффект зловещей долины расширяется. Вчера мы пугались любых человекоподобных устройств, сегодня — с ровной походкой и плавными движениями, завтра — с идеальными эмоциями. Эта планка постоянно поднимается, поэтому главный вопрос ближайших лет — не «как сделать роботов человечнее?», а «сколько человечности нам вообще комфортно?» @alfa_trends