Технотренды от Альфа-Банка
Как ChatGPT решил задачу Сократа 🫨
Более двух тысяч лет назад Сократ предложил неграмотному мальчику решить задачу об удвоении квадрата. Тот справился только после серии наводящих вопросов философа.
Теперь исследователи повторили эксперимент с ChatGPT. Они взяли на себя роль Сократа, а на месте мальчика оказалась LLM-модель.
ChatGPT решил задачу двумя способами: сначала алгебраически — так не умели во времена Сократа. А после подсказок — геометрически. Вывод тот же, что и 2000 лет назад: правильные вопросы открывают путь к правильным ответам.
❤️ Дмитрий Рузанов, руководитель департамента по разработке моделей в Альфа-Банке, объяснил, чем отличается подход искусственного интеллекта и человека к решению задач:
Современный AI — это глубокая и сложная имитация человеческого понимания. У него нет сознания, чувств или опыта восприятия мира. Его понимание построено на выявлении и прогнозировании статистических связей в огромных массивах данных. Слова и образы для модели — это скорее математические векторы, а не наполненные смыслом категории.
Почему это больше, чем просто имитация? AI демонстрирует функциональное понимание: переводит языки, поддерживает беседы и решает задачи. На практике такая симуляция очень эффективна, и порой различие между пониманием и имитацией теряет значение.
Разница в том, что человек понимает задачу через причинно-следственные связи, а LLM-модель предсказывает ответ из уже выученных последовательностей. Парадоксально, но именно благодаря этому подходу AI иногда находит решения быстрее и точнее, чем человек.
@alfa_trends
